云上深度学习实践(一)

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云上宽度学习实践(一)-GPU云服务器TensorFlow单机多卡训练性能实践云上宽度学习实践(二)-云上MXNet实践

1 背景

  2015年11月9日,Google发布宽度学习框架TensorFlow。Google表示,TensorFlow在设计上尤其针对克服其第一代宽度学习框架DistBelief 的短板,灵活、更通用、易使用、更快,而且完正开源。在短短的一年时间内,在GitHub上,TensorFlow就成为了最流行的宽度学习项目。

  本文将介绍TensorFlow在阿里云GPU云服务器上的单机性能表现,并对单机多卡的训练性能调优给出了一些建议。

2 使用卷积神经网络进行图像分类

  卷积神经网络(Convolutional Neural Network)是一种生活前馈神经网络,对于图像处置有非常出色的表现。早在20